Rangkaian solusi ini dirancang agar fleksibel untuk menyesuaikan berbagai tingkat perkembangan di setiap pasar dan berbagai segmen pelanggan, mulai dari usaha kecil dan menengah (UKM) dengan armada kecil hingga perusahaan logistik besar.
Mastercard Fleet – Next Gen mendukung penerimaan pembayaran di jutaan lokasi di seluruh dunia.
Dalam konteks ekosistem manajemen armada yang semakin kompleks, bisnis membutuhkan transparansi biaya yang lebih besar, kontrol yang lebih ketat, dan data yang dapat dianalisis secara real-time. Ketika data pembayaran terfragmentasi di berbagai platform, bisnis kesulitan mengelola dan mengoptimalkan operasi, sehingga sulit untuk menyelaraskan biaya bahan bakar, perawatan, dan pengisian daya untuk kendaraan listrik (EV) dalam satu sistem, atau mendeteksi anomali pada rute. Mastercard Fleet: Next Gen membantu mengkonsolidasikan data pembayaran, mengubah data transaksi menjadi analitik yang berharga dan mengintegrasikannya langsung ke dalam proses manajemen armada.
Kawasan Asia- Pasifik saat ini merupakan wilayah dengan pertumbuhan tercepat dalam manajemen armada, dengan proyeksi tingkat pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) sebesar 18% pada tahun 2030. Namun, operator masih berupaya menyeimbangkan tekanan biaya, peraturan keberlanjutan yang terus berubah, dan standar keselamatan serta kepatuhan yang semakin ketat. Oleh karena itu, akses ke sumber data penagihan yang terpadu dan komprehensif di seluruh operasi armada sangat penting bagi bisnis untuk berkembang dan mempertahankan efisiensi jangka panjang.
Mastercard Fleet: Next Gen menawarkan penerimaan pembayaran di jutaan lokasi di seluruh dunia, termasuk bahan bakar, pengisian daya kendaraan listrik (EV), perawatan, tol, dan pengeluaran armada lainnya. Data armada berbasis jaringan dan dicatat pada saat pembayaran, sesuai dengan standar global.
Mastercard membantu organisasi yang menerapkan program manajemen armada untuk menetapkan mekanisme persetujuan transaksi dan kebijakan pengeluaran yang lebih cerdas berdasarkan jenis kendaraan, pengemudi, kategori industri, lokasi, waktu, dan batasan pengeluaran; mengelola data armada untuk tujuan kepatuhan, akuntansi, dan analitik, sehingga meningkatkan manajemen biaya dan perkiraan keuangan; dan memantau penipuan dan pelanggaran secara real-time, beradaptasi secara fleksibel dengan kebutuhan operasional armada.
Ngan Phuong
Sumber:
link
